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이번 포스팅은 Test가 주 내용 입니다. 바로 전에 작성한 포스팅을 참고해주세요. 먼저 테스트를 위해서 실행해야할 서비스 목록입니다. Zookeeper - Server Kafka - Server Eureka - Sever( WorkSpace에서 Ecommerce라는 프로젝트) ApiGateway - Service Config - Service Order - Service Catalog - Service #Eureka Server 접속 localhost:8761 로 접속해 Eureka 대쉬보드 확인해볼게요. test에 앞서서 h2-console을 확인하려합니다. 접속하고자 하는 Service에 링크를 클릭해줍니다! 초록색 글씨로 되어있는 부분입니다. #[OrderService]/h2-console 로 접..

이제 끝이 보이고 있습니다. 물론 Back-end의 구현만 살펴보고 있지만, MSA라는 처음 보는 아키텍쳐와 함께 하면서, 여러가지를 배웠던 거 같네요. 이제 데이터 동기화를 위한 Apache Kafka의 활용법을 적용하고, 장애처리, 그리고 마지막으로 모니터링 기능까지 추가하면 끝입니다. 산더미네요... 그리고 클라이맥스로 Docker를 활용해서 모든 서비스를 하나하나 Container화를 구축할 예정이니까요. 이번 시간 부터는 다시 E-Commerce Application 을 고도화 시킬 예정입니다. 실습에 앞서서 만약 구축된 E-Commer Application이 없다면 아래의 파일들을 받아주세요 웬만하면, D: 바로 밑에 두 폴더 모두 위치시켜주시길 바랍니다. 해당 위치가 아닐 경우 Config-..

저번 시간에는 Kafka Source Connect에 대해서 알아봤습니다. Sink 는 Source와 다르게 메시지를 소비하는 역할을 하는데, 사실 저희가 Kafka를 시작하면서 배웠던 Producer와 Consumer의 개념 이랑 비슷합니다. 이제 가지고 있는 메시지를 소비하는 역할를 하는게 Sink라고 생각하시면 될 것 같습니다. #개요 실제로 Kafka Sink Connect를 구축하고, Kafka에서 DB로 저장하는 로직을 구현하려 합니다. #Sink Connect 생성 Sink Connect를 생성하는 방식은 저번에 진행했던 Source Connect의 생성방법과 크게 다르지 않습니다. 먼저 Connect 서버를 실행합니다. (기본적으로 Zookeeper와 Kafka가 실행된 상태에서 실행해주세..

#개요 이번 시간에는 Apache Kafka에서 Topic을 생성하고, 해당 토픽을 통해서 Producer와 Consumer의 역할을 알아보려 합니다. 가장 기본적인 내용이지만, 가장 중요한 내용이기도 해서 최대한 열심히 정리해보겠습니다. #Kafka 커맨드 정리 토픽 생성을 위한 커맨드를 미리 정리하고 실습을 진행하겠습니다. 해당 커맨드는 정리용이니 참고만 해주세요. 📄 Zookeeper 및 Kafka 서버 구동 $KAFKA_HOME/bin/zookeeper-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/zookeeper.properties $KAFKA_HOME/bin/kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties $KAFKA_..