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먼저 실제 프로젝트 제작에 앞서서 Logstash에 대해서 미리 사용법을 알아두려 합니다. Logstash를 간단하게 설명하면, 요청이 들어오면 처리 후 출력하거나 다른 곳 ( ex: ElasticSearch , DB 등 ) 으로 보낼 수 있습니다. Logstash 를 비롯한 ELK 스택이 각광받는 이유는 일단 Logstash가 데이터의 종류와 상관없이 모든 데이터를 모을 수 있는 구조로 되어 있기 때문입니다. 여러곳에서 분산된 데이터를 Logstash에서 중앙관리를 할 수 있습니다. 어디서 많이 본 듯한 개념이죠? Kafka와 비슷하지만 조금 다른 Logstash에 대해서 알아보려 합니다. ELK 답게 웬만한 언어는 다 지원이 되지만, 저는 Spring Boot 환경에서 테스트 해보려 합니다. #Pom..

* 해당 포스트는 저번 시간에 진행한 ELK 설치 후 실행 이후 기준으로 작성했습니다. 이번 시간에는 ElasticSearch에 기본 활용법에 대해서 알아보려 합니다. 저는 기존에 받아둔 docker-compose 파일을 통해서 ELK 스택을 실행시켜 테스트 해보려합니다. 만약 ElasticSearch가 설치 되어 있지 않다면, 이번 시간에는 어떤방식이든(가상머신, 데스크톱 등) 에서 ElasticSearch를 설치하시면 됩니다. 저는 CentOS 환경에서 실행 후 진행했습니다. - 확인 사항 - Docker 실행 확인 ( Down 시 systemctl start docker) docker logs [elasticsearch container id] 로 정상 실행 중인지 체크 ElasticSearch 인..