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먼저 실제 프로젝트 제작에 앞서서 Logstash에 대해서 미리 사용법을 알아두려 합니다. Logstash를 간단하게 설명하면, 요청이 들어오면 처리 후 출력하거나 다른 곳 ( ex: ElasticSearch , DB 등 ) 으로 보낼 수 있습니다. Logstash 를 비롯한 ELK 스택이 각광받는 이유는 일단 Logstash가 데이터의 종류와 상관없이 모든 데이터를 모을 수 있는 구조로 되어 있기 때문입니다. 여러곳에서 분산된 데이터를 Logstash에서 중앙관리를 할 수 있습니다. 어디서 많이 본 듯한 개념이죠? Kafka와 비슷하지만 조금 다른 Logstash에 대해서 알아보려 합니다. ELK 답게 웬만한 언어는 다 지원이 되지만, 저는 Spring Boot 환경에서 테스트 해보려 합니다. #Pom..

* 해당 포스트는 저번 시간에 진행한 ELK 설치 후 실행 이후 기준으로 작성했습니다. 이번 시간에는 ElasticSearch에 기본 활용법에 대해서 알아보려 합니다. 저는 기존에 받아둔 docker-compose 파일을 통해서 ELK 스택을 실행시켜 테스트 해보려합니다. 만약 ElasticSearch가 설치 되어 있지 않다면, 이번 시간에는 어떤방식이든(가상머신, 데스크톱 등) 에서 ElasticSearch를 설치하시면 됩니다. 저는 CentOS 환경에서 실행 후 진행했습니다. - 확인 사항 - Docker 실행 확인 ( Down 시 systemctl start docker) docker logs [elasticsearch container id] 로 정상 실행 중인지 체크 ElasticSearch 인..

안녕하세요 😉 이제 부터는 ELK Stack을 활용한 프로젝트를 한번 제작해보려해요. 근데 그전에 ELK를 설치할 환경을 구성해야합니다. 아무래도 여기서부터는 Linux 환경으로 진행하는게 맞다 생각해요. ELK Stack을 이용하시는 분들은 Linux환경에서 많이 작성하시고, 그만큼 참고자료도 많으니까요! ELK를 먼저 간단하게 소개하고 갈게요. #ELK(ElasticSearch LogStash Kibana) 란? elk는 줄임말이에요 ElasticSearch와 LogStash 그리고 Kibana로 이루어져 있습니다. 그럼 하나씩 정말 간단하게! 설명할게요. #ElasticSearch Nosql이에요 Nosql이란 말그대로 스키마 규칙이나 컬럼을 추가할 필요없이 데이터를 들어오는 대로 저장할 수 있는 ..